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http://centrogeo.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1012/245| Reconstrucción de caracteres para mejora de sistemas OCR con RNAs | |
| Daniela Moctezuma Oscar Sánchez Siordia | |
| En Embargo | |
| 16-06-2019 | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| RNA OCR red Hopfield | |
| Numerosos avances dentro de la Inteligencia Artificial han estado inspirados en las caracter´ısticas de los procesos biolo´gicos de las redes neuronales. Estas caracter´ısticas, por las ventajas que presentan, han intentado ser emuladas dentro de una computadora para imitar las tareas que son capaces de realizar los seres humanos. Siendo el OCR (Optical Character Recognition) una habilidad humana, la intencio´n de utilizar RNAs (Redes Neuronales Artificiales) para un sistema de reconocimiento de caracteres, va en relacio´n de co´mo las RNAs tratan de simular los procesos que ocurren en el cerebro humano. El presente trabajo implementa un sistema OCR mediante RNAs, as´ı como una modificacio´n al mismo, implementando un paradigma para la reconstruccin del patro´n de entrada (con una red Hopfield) antepuesto al paradigma utilizado para el reconocimiento (red Perceptro´n). Las pruebas realizadas comparan los resultados entre el sistema OCR original y el modificado para este trabajo, utilizando tanto nu´meros como letras. Las ventajas de la modificacio´n planteada para este trabajo pueden ser ampliadas a cualquier sistema OCR ya implementado sin importar el m´etodo de reconocimiento utilizado. Los resultados muestran una importante mejora en el porcentaje de reconocimiento con el m´etodo propuesto respecto al m´etodo comparado. | |
| Centro de Investigación en Computación del IPN | |
| 2015 | |
| Artículo | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Maestros | |
| SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO DE CARACTERES | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | CentroGeo |