Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://centrogeo.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1012/242| Análisis y modelación del cambio de cobertura y uso del suelo en el sur de la Ciudad de México de 1990 al 2030. | |
| Tania Cortés Villafranco | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| La población mundial ha aumentado rápidamente en los últimos años, principalmente en países en desarrollo como México, donde el crecimiento en la periferia de las ciudades se ha incrementado en los últimos 50 años, tal es el caso de la Ciudad de México. Al sur de esta, se encuentran: el Suelo de Conservación (ocupa la mitad de su extensión), zonas protegidas de bosque y vegetación natural (con fauna y flora representativas y especies endémicas), zonas agrícolas, pueblos originarios, asentamientos humanos irregulares, así como el aumento de la zona urbana y las vías de comunicación; para entender esta dinámica, se necesita analizar los cambios que los actores han provocado en la cobertura y el uso del suelo. El cambio de cobertura y uso del suelo es reconocido como un factor importante del cambio ambiental a escala temporal y espacial. Los modelos del cambio de cobertura y uso del suelo representan un acercamiento muy usado para analizar las causas y consecuencias de la dinámica de un lugar. El principal objetivo de este trabajo es analizar estos cambios a la fecha y predecir a futuro el cambio de cobertura y uso del suelo en el sur de la Ciudad de México y sus alrededores, para ello se usan imágenes satelitales Landsat 5 TM de los años 1990, 2000 y 2010. Estas imágenes se clasificaron por tipo de cobertura y uso del suelo y se obtuvo una predicción del cambio al año 2030. Se utilizó el modelo Land Changer Modeler (LCM) de IDRISI (versión 17.0, edición Selva) para analizar el cambio de cobertura y uso del suelo entre estas clases de 1990 al 2010. También se usó el software ENVI (versión 5.3) para preparar las imágenes y hacer la clasificación usando la técnica de análisis de mezclas espectrales SMACC. La predicción se hizo en el LCM mediante una red neuronal Multi-Layer Perceptron (MLP), introduciendo como variables conductoras del cambio: la distancia al disturbio antropogénico, la distancia a caminos y la pendiente. Los mapas resultantes se trabajaron en el manejador de SIG, QGIS (versión 2.14.12). El entendimiento de la dinámica de la zona da cuenta de las consecuencias de las decisiones (o la falta de estas) tomadas hasta ahora y ofrece un panorama de lo que podría suceder de continuar las condiciones actuales, así como de los impactos ecológicos de dichos cambios, con el fin de facilitar la planeación de políticas públicas y la toma de decisiones efectivas en beneficio de la gente y la biodiversidad. | |
| CentroGeo | |
| 2017-11 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Público en general | |
| CONSERVACIÓN DE SUELOS | |
| Versión publicada | |
| publishedVersion - Versión publicada | |
| Aparece en las colecciones: | CentroGeo |
Cargar archivos:
| Fichero | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|
| 76-2017-Tesis-Cortés Villafranco, Tania-Maestra en Geomática.pdf | 19.03 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |