Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://centrogeo.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1012/239| Minería de datos espacial y su aplicación a bases de datos de biodiversidad mexicana. | |
| Julián Equihua Benítez | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| La minerıa de datos ha sido ampliamente exitosa para extraer patrones de diversos conjuntos de datos, sobretodo en el ambito de la mercadotecnia y la inteligencia de negocios. Se exploro el potencial de la minería de reglas de asociación en datos georeferenciados de especies mexicanas para estudiar co-ocurrencia de especies de árboles y de especies de animales. Primero se describe la maquinaria para poder aprender reglas de asociación y luego se extienden estas técnicas a su versión espacial. Se utilizaron estas técnicas sobre dos grandes bases de datos distintas. Primero sobre la base de datos del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFYS), donde se muestrean periódicamente (cada 5 años) alrededor de 24 mil conglomerados localizados en una malla regular sobre el país. En ellos se censan los árboles para documentar, entre otras variables, sus correspondientes especies. Luego, sobre una base de datos del Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad (SNIB), que comprende alrededor de 11 millones de avistamientos de seres vivos en el territorio mexicano, alrededor de 7 millones están válidamente georeferenciados. Se muestra que el aprendizaje de reglas de asociación sirve para rápidamente evaluar relaciones de co-ocurrencia de especies en grandes bases de datos de biodiversidad mexicana a diferentes escalas espaciales. Por la naturaleza del acercamiento, estas relaciones se basan puramente en evidencia y pueden permitir el descubrimiento de relaciones ecológicas insospechadas. Finalmente, aunque el aprendizaje de reglas de asociación se considera aprendizaje no supervisado, se puede usar bajo un marco de trabajo supervisado para producir modelos predictivos de interés para estudios de biodiversidad. Se presenta un ejemplo de cómo generar un mapa de distribución de una especie con base en relaciones de co-ocurrencia espacial de la misma. | |
| CentroGeo | |
| 2017-08 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Público en general | |
| MINERALOGÍA | |
| Versión publicada | |
| publishedVersion - Versión publicada | |
| Aparece en las colecciones: | CentroGeo |
Cargar archivos:
| Fichero | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|
| 73-2017-Tesis-Equihua Benítez, Julián Alberto-Maestro en Geomática.pdf | 25.15 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |